Llms.txt: wat het is en of het zin heeft
Llms.txt is een voorstel van Jeremy Howard (Answer.AI) uit september 2024: een markdown-bestand in de root van je site dat AI-taalmodellen een beknopt, geordend overzicht van je belangrijkste content geeft. Het is geen officiële standaard, geen rankingfactor bij Google en er is geen bewijs dat grote AI-platforms het bestand actief gebruiken. Toch kost het maken hooguit een uur en breekt het niets. Zie het als een goedkoop experiment, niet als prioriteit.
- Llms.txt is een voorstel van Jeremy Howard uit september 2024, geen officiële standaard.
- Google gebruikt llms.txt niet als rankingsignaal en noemt het nergens in de Search-documentatie.
- Geen van de grote AI-platforms documenteert dat het llms.txt daadwerkelijk gebruikt.
- Het bestand maken kost hooguit een uur en breekt niets: een goedkoop experiment, geen prioriteit.
Op LinkedIn en in SEO-nieuwsbrieven duikt llms.txt overal op als dé manier om zichtbaar te worden in AI-antwoorden. De claims zijn groot, het bewijs is dun. Dit artikel zet de feiten op een rij, zodat je zelf kunt beslissen of dat uurtje werk het waard is.
Waar llms.txt vandaan komt
Llms.txt is in september 2024 voorgesteld door Jeremy Howard, medeoprichter van Answer.AI. Zijn redenering: taalmodellen hebben een beperkt contextvenster en webpagina’s zitten vol navigatie, scripts en opmaak die voor een model ruis zijn. Een llms.txt-bestand lost dat op met een compacte, leesbare samenvatting van je site in markdown.
Het bestand staat in de root van je domein, dus op jouwdomein.nl/llms.txt. De opbouw is simpel:
- een H1 met de naam van je site of project;
- een korte samenvatting van wat je aanbiedt;
- lijsten met links naar je belangrijkste pagina’s, elk met één regel uitleg.
Daarnaast bestaat de variant llms-full.txt: één groot bestand met de volledige tekst van je belangrijkste pagina’s, bedoeld voor tools die complete documentatie in één keer willen inladen.
Drie dingen die llms.txt niet is
Geen officiële standaard
Llms.txt is een voorstel van één partij. Geen standaardisatieorganisatie heeft het aangenomen en geen groot AI-platform heeft ondersteuning toegezegd. Vergelijk dat met robots.txt of XML-sitemaps: die worden door zoekmachines gedocumenteerd en aantoonbaar gelezen.
Geen rankingfactor
Google gebruikt llms.txt niet als rankingsignaal. In de officiële documentatie over AI-functies in Search stelt Google juist dat er geen extra vereisten of speciale optimalisaties nodig zijn om in AI Overviews of AI Mode te verschijnen. Llms.txt komt in die documentatie niet eens voor.
Geen toegangscontrole
Llms.txt blokkeert niets en laat niets toe. Wil je regelen welke AI-bots je site mogen crawlen, dan doe je dat met user-agent-regels in robots.txt, niet met dit bestand.
Leest een AI-platform het eigenlijk?
De eerlijke stand van zaken in augustus 2026: geen van de grote AI-platforms documenteert dat het llms.txt gebruikt. OpenAI beschrijft in zijn ontwikkelaarsdocumentatie precies welke crawlers het inzet en hoe je die aanstuurt via robots.txt; over llms.txt staat daar niets. Google noemt het bestand nergens in de Search-documentatie. Anthropic en Perplexity hebben evenmin ondersteuning aangekondigd.
Wat je wel ziet: sommige ontwikkeltools en AI-agents halen llms.txt op wanneer een gebruiker daar expliciet om vraagt. In serverlogs van sites die ik beheer komt het bestand sporadisch voorbij, vrijwel altijd opgevraagd door zulke tools en niet door de trainingscrawlers van de grote platforms.
Dat kan veranderen, en juist daarom is dit de juiste framing: een goedkope gok op de toekomst, geen bewezen kanaal. Wie je vertelt dat llms.txt nu al bepaalt of je in AI-antwoorden verschijnt, verkoopt meestal iets. Zichtbaarheid in die antwoorden hangt vandaag af van crawlbaarheid, autoriteit en citeerbare content, niet van dit bestand.
Zo beslis je of het zin heeft, en zo maak je er een
Drie besliscriteria voordat je begint:
- Zijn je basics op orde? Zolang je site trage pagina’s, dunne content of indexatieproblemen heeft, levert elk uur daaraan meer op dan een uur aan llms.txt. Dat structurele verbeterwerk hoef je niet handmatig te doen: SEO Autopilot voert zulke verbeteringen automatisch door, met momentopname en rollback.
- Heb je documentatie-achtige content? Llms.txt komt uit de developerwereld. Handleidingen, kennisbanken en API-documentatie lenen zich er het best voor. Een webshop met vierhonderd producten heeft er weinig aan.
- Kost het je minder dan een uur? Zo ja, dan is het risico nul en het potentiële voordeel klein maar reëel.
Besluit je het te doen, dan werkt dit stappenplan:
- Zet je tien tot twintig belangrijkste pagina’s op een rij.
- Schrijf per pagina één regel die beschrijft wat een bezoeker er vindt.
- Giet dat in markdown: een H1, een korte samenvatting, daarna linklijsten per onderwerp.
- Plaats het bestand als llms.txt in de root van je site en controleer of jouwdomein.nl/llms.txt een leesbaar tekstbestand toont.
- Werk het bij wanneer je site structureel verandert, anders serveer je AI-tools verouderde informatie.
Veelgemaakte fouten rond llms.txt
- Het verwarren met robots.txt. Llms.txt regelt geen toegang. Wil je AI-crawlers weren of juist toelaten, regel dat dan in robots.txt met de juiste user-agents.
- Rankingwinst verwachten. Google negeert het bestand volledig. Beoordeel llms.txt als service richting AI-tools, niet als SEO-tactiek, en stel je verwachtingen daarop af.
- De hele site erin proppen. Een llms.txt met honderden links is net zo onbruikbaar als geen bestand. Beperk je tot de pagina’s die de kern van je aanbod uitleggen.
- Eén keer genereren en vergeten. Verouderde links en verdwenen pagina’s maken het bestand waardeloos of zelfs misleidend. Plan een controle mee met je reguliere content-onderhoud.
- Het inzetten als vervanging van structured data. Schema-markup wordt wél breed gelezen en officieel gedocumenteerd. Bouw eerst die laag, en doe experimenten als llms.txt daarna pas.
Twijfel je waar je beperkte SEO-tijd naartoe moet, dan helpt het om hypes en fundamenten uit elkaar te houden. ViRank meet wat er op je WordPress-site aantoonbaar mis is, rangschikt dat op verwachte omzetimpact en voert verbeteringen pas door nadat jij akkoord geeft, met de mogelijkheid om alles terug te draaien. Experimenten als llms.txt kun je daarnaast rustig proberen. In de ViRank-kennisbank vind je nuchtere uitleg van begrippen als GEO, AI Overviews en crawlers, zonder hype. Proberen kan 14 dagen gratis, zonder creditcard.